Aqbeż għall-kontenut prinċipali

Kontribuzzjonijiet

Li juru karigi bit-tikketta anaconda

Netwerk newrali oranġjo 3

Algoritmu b'ħafna saffi ta 'perċettru (MLP) bi propagazzjoni ta' wara.
Inputs Dejta: fajl tad-dejta tal-inputProċessur: metodi ta 'proċessar minn qabelIr-riżultati Student: algoritmu ta 'tagħlim b'ħafna saffiModel: mudell imħarreġNetwerk newrali Widget juża Skearn Algoritmu ta 'perċettri b'ħafna saffi li jistgħu jgħallmu mudelli mhux lineari kif ukoll lineari.

L-isem li taħtu se jidher f'xi widgets oħra. L-isem default huwa “Netwerk newrali”. Issettja l-parametri tal-mudell: Newroni fuq saff moħbi: Iddefinit bħala l-element i jirrappreżenta numru ta 'newroni fis-saff moħbi. Eż. Netwerk newrali ta '3 saffi jista' jiġi ddefinit bħala 2, 3, 2. Funzjonijiet ta 'Attivazzjoni ta' Saff Moħbi: Identità: attivazzjoni mhux attwata, utli għall-implimentazzjoni ta 'xkiel lineari. -BFGS-B: ottimizzatur fil-familja Quasi-NewtonjanaSGD: dixxendenza istokastikaAdam: ottimizzatur stokastiku bbażat fuq ...